डेटा पर ध्यान देना ठीक है, लेकिन आप जो कर रहे हैं उसकी बारीकियों को देखते हुए, आपको यह नहीं देखना चाहिए कि आप ऐसा क्यों कर रहे हैं।
क्या मेरी पत्नी को कभी यह पूछना चाहिए कि मेरी सवारी कैसी थी, जो निश्चित रूप से उतनी ही संभावना है जितनी कि मैं उससे पूछ रहा हूं कि वह कौन सी होजरी पसंद करती है, दो तरीके हैं जिनसे मैं जवाब दे सकता हूं।
विकल्प एक: 'यह सुंदर था, रास्ते में थोड़ी हवा थी, लेकिन केयर्न के ऊपर से दृश्य आश्चर्यजनक थे। मेरे पैरों को बहुत अच्छा लगा और मैं घर के रास्ते में हैगिस पाणिनी के लिए रुक गया।'
या मैं कह सकता हूं: 'मैंने केयर्न को हराकर अपना सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन किया, जिसका औसत 300 वाट था। मेरी औसत गति 92rpm के ताल पर 30kmh थी। और मैंने अपना एचआर औसत 80% रखा। कैसा था सैटरडे किचन ?'
दोनों उत्तरों में डेटा होता है, बस यह है कि पहले में डेटा मात्रात्मक से अधिक गुणात्मक है। डेटा बहुत अच्छा है, लेकिन हमारे लिए मनोरंजक साइकिल चालकों के लिए, यह वास्तव में मात्रा की तुलना में गुणवत्ता के बारे में अधिक होना चाहिए, यदि केवल गैर-साइकिल चालकों के साथ बातचीत करने के लिए संवेदनशील वयस्कों के बीच एक मिलनसार मुठभेड़ के रूप में थोड़ा सा अस्पष्टता की एक तरफा धार के विपरीत है तीव्र दिखने वाला चरित्र उनके गार्मिन को छू रहा है।
इन दिनों के बारे में बहुत सारे मात्रात्मक डेटा हैं, कंप्यूटर, हृदय गति मॉनीटर, कैडेंस सेंसर, पावर मीटर और अन्य सभी हाई-टेक गिज़्मो के लिए धन्यवाद, जिन्हें आप सेट करने से पहले स्वयं या अपनी बाइक से जोड़ सकते हैं सवारी। और अगर यह आपके लिए पर्याप्त नहीं है, तो आप एक वाटबाइक पर चढ़ सकते हैं और अपने 'पीक एंगल फोर्स' की जांच कर सकते हैं और क्या आपका पेडलिंग दक्षता ग्राफ मूंगफली या सॉसेज के आकार का है। फिर Zwift जैसे ऑनलाइन वीडियो गेम और Strava जैसे ट्रैकिंग ऐप्स हैं। अपनी बाइक की सवारी करना एक प्रमुख आनंद हुआ करता था। अब यह एक वैज्ञानिक प्रयोग की तरह लग सकता है।
बेवजह सवार आसानी से डेटा का बंधक बन सकता है। उस सबसे तेज़ समय या KoM का पीछा करना एक जुनून बन सकता है, बस आंकड़ों का एक और सेट जिसके साथ हमारे फेसबुक दोस्तों, ट्विटर फॉलोअर्स या इंस्टाग्राम लाइक्स की संख्या के साथ हमारे अस्तित्व को मान्य किया जा सकता है। मुझे गलत मत समझो, मुझे संख्याओं का एक सेट उतना ही पसंद है जितना कि अगले साइकिल चालक, लेकिन मैं अपने को न्यूनतम न्यूनतम: दूरी की यात्रा और औसत गति तक सीमित करके खुश हूं। अगर मैं रास्ते में एक KoM देखता हूं, तो यह एक बोनस है, लेकिन उतना बड़ा बोनस नहीं जितना बारिश नहीं हो रही है।
मुझे अपने एफ़टीपी को जानने की ज़रूरत नहीं है, क्योंकि किसी को भी अभी तक मेरे प्रदर्शन पर इतना संदेह नहीं हुआ है कि उन्होंने मांग की है कि मैं डोपिंग की अफवाहों को खारिज करने या ट्रैक्टरों के पीछे लटकने के लिए अपना डेटा प्रकाशित करूं। मैंने अक्सर सोचा है कि क्या यह मुझे £10,000 पिनारेलोस की सवारी करने वाले मामिलों की इस बहादुर नई दुनिया में एक धोखेबाज बनाता है, इसलिए मैंने जॉन ओसबर्ग से बात की, जो एक साइकिल चालक होने के साथ-साथ रोचेस्टर विश्वविद्यालय में मानव विज्ञान के प्रोफेसर हैं। न्यूयॉर्क में।उनका कहना है कि डेटा की सूक्ष्मता के साथ साइकिल चलाने का नया जुनून एक व्यापक घटना का हिस्सा है।
‘हर अनुभव के मूल्यांकन, मापन और परिमाणीकरण पर एक व्यापक सामाजिक निर्धारण है, जिसे कुछ लोग "ऑडिट संस्कृति" के रूप में संदर्भित करते हैं, 'ऑस्बर्ग कहते हैं। 'हर सवारी के हर पहलू को मापने में खतरा यह है कि यह गुणात्मक - स्वाभाविक रूप से निर्विवाद - बाइक पर होने के पहलुओं का अवमूल्यन करता है: दृश्यावली, स्वतंत्रता की भावना, इसका पूर्ण आनंद, और इसी तरह।
'सैद्धांतिक रूप से अच्छे पावर नंबर डालने से अन्यथा सामान्य सवारी में वृद्धि हो सकती है, परिमाणीकरण के साथ मेरा अनुभव यह है कि इसके विपरीत होने की संभावना अधिक है: एक पूरी तरह से अच्छी सवारी खराब औसत गति या कम बिजली की संख्या के ज्ञान से अवमूल्यन हो जाती है। '
उनके विचार को ब्रिटिश साइक्लिंग कोच जॉन ब्रेमर द्वारा एक हद तक साझा किया गया है, जिनकी रोटी और मक्खन उनके वाटबाइक से जुड़े कंप्यूटर द्वारा पंप किए गए ग्राफ़, चार्ट और नंबरों के रूप में जानकारी की मात्रा है।
'कुंजी मेरे ग्राहकों को याद रखने के लिए बहुत अधिक संख्या नहीं दे रही है, ' वे कहते हैं। 'मैं उन्हें "आसान", "मध्यम" या "कठिन" देना चाहूंगा क्योंकि वे सड़क पर अपने वाट-प्रति-किलो औसत या ताल को याद नहीं कर सकते। कुछ अतिभारित हो जाते हैं, इसलिए मैं कहता हूं, "अपने गार्मिन को मत देखो, किसी भी आंकड़े को मत देखो, बस सवारी का आनंद लो," क्योंकि उनके सिर संख्याओं के साथ फट जाएंगे।'
माना जाता है कि ब्रेमनर मुझे यह बता रहा है क्योंकि मैं अपने ताल को 95rpm पर रखने की कोशिश करता हूं और स्कॉटलैंड के एंगस में एचपीवी कोचिंग में अपनी प्रयोगशाला में वाटबाइक पर अपने एचआर को 160 तक बढ़ाने की कोशिश करता हूं। लेकिन ऐसा केवल इसलिए है क्योंकि मैं देखना चाहता हूं कि मेरे शरीर के परिश्रम - मेरे पेडलिंग की गति और बल से लेकर मेरी हृदय गति और V02 मैक्स तक - कच्चे डेटा में अनुवादित होना कैसा है।
मैं यह देखने के लिए उत्सुक हूं कि क्या यह व्यसनी बन सकता है। मैं एक बार स्ट्रावा के प्रति इतना जुनूनी हो गया था कि मैं रविवार की रात को साप्ताहिक लीडरबोर्ड की जांच करता था और अंधेरे में बाहर जाने पर विचार करता था अगर मुझे लगता था कि मेरे पास शीर्ष स्थान का दावा करने का मौका है। ब्रेमर ने यह सब पहले सुना है।
‘एक कोच के बिना आप हर समय उच्च संख्या का पीछा करते हुए, डेटा के कैदी बन सकते हैं। अधिकांश सत्रों को कम संख्या में खर्च किया जाना चाहिए, या खतरा यह है कि ग्राहक बहुत कठिन काम करेंगे - या उतनी मेहनत नहीं करेंगे जितना वे सोचते हैं - और वे इस ग्रे, मध्य क्षेत्र में कैदी बन जाते हैं जहां वे प्रगति नहीं करते हैं। '
ब्रेमनेर का सुझाव है कि अगर मेरे पास अजीब स्पोर्टिव और वीकेंड क्लब रन से परे आकांक्षाएं नहीं हैं, तो मुझे अपनी दूरी और औसत गति को लॉगिंग करने के लिए खुद को सीमित करके खुश होना चाहिए। क्योंकि ऐसा करने में मैं वास्तव में उससे अधिक लॉगिंग करूँगा। मैं अपनी पीठ पर सूरज के साथ एक पहाड़ी पर झपट्टा मारने, या केयर्न ओ 'माउंट के 16% पर अपने दिल की ढोल, या एक उदार टेलविंड द्वारा घर उड़ाए जाने की खुशी की अनुभूति दर्ज कर रहा हूं।
या डेटा के संदर्भ में कहें तो: '50% सुख + 50% दुख=100% खुशी’।
