3D-मुद्रित टेराकोटा पेलोटन का उपयोग करके अनुसंधान में पाया गया है कि पीछे की ओर सवारी करने से एयरो ड्रैग को 95% तक कम किया जा सकता है
नया शोध है कि एक पेलोटन में साइकिल चलाना पहले विचार से कहीं अधिक कुशल है, पीछे की ओर वायुगतिकीय ड्रैग कम से कम 5% तक गिर जाता है जिसे सामने अनुभव किया जा रहा है।
साइकिलिंग पेलोटन में एरोडायनामिक ड्रैग शीर्षक के एक अध्ययन में: सीएफडी सिमुलेशन और पवन सुरंग परीक्षण द्वारा नई अंतर्दृष्टि, आइंडहोवन यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्नोलॉजी के शोधकर्ताओं ने 121 टेराकोटा साइकिल चालकों के 3 डी-मुद्रित मिनी-पेलोटन पर पवन-सुरंग परीक्षण चलाया। पेलोटन के सबसे अधिक ऊर्जा कुशल क्षेत्र को स्थापित करने के लिए WorldTour सवारों से इनपुट और फीडबैक पर।
विश्लेषण इस निष्कर्ष पर पहुंचा है कि पेलोटन के मध्य-पीछे में ड्रैग केवल 5 प्रतिशत है जो एक एकल सवार को समान गति से सवारी करने का अनुभव होगा। यह पिछले शोध की तुलना में काफी कम है, जिसका आंकड़ा लगभग 70 प्रतिशत था।
डच विश्वविद्यालय के प्रोफेसर बर्ट ब्लॉकन, जिन्होंने अनुसंधान का नेतृत्व किया, ने लोट्टोएनएल-जंबो और बीएमसी रेसिंग के पेशेवर सवारों के साथ-साथ डेटा एकत्र करने के लिए 121 3डी-मुद्रित टेराकोटा साइकिल चालकों से भरी एक पवन-सुरंग के साथ काम किया, जो तब था पेलोटन के सबसे अधिक ऊर्जा-कुशल क्षेत्र को स्थापित करने के लिए ANSYS द्रव प्रवाह सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके सुपर कंप्यूटरों के माध्यम से डालें।
आश्चर्यजनक रूप से, डेटा से पता चला है कि एक पेलोटन का मध्य-पिछला सबसे कुशल खंड था, जिस स्तर पर आपको प्राप्त होने वाले मोर्चे के करीब लगातार प्रयास करने की आवश्यकता होती है। पेलोटन का सबसे कम कुशल हिस्सा, जैसा कि अपेक्षित होगा, एक एकल सवार के अनुभव के 86 प्रतिशत तक ड्रैग के साथ बहुत ही नाक था।
ब्लॉकन ने सुझाव दिया कि पिछले परीक्षण के बारे में गलत सूचना इस्तेमाल की गई परीक्षण की विधि के कारण थी।
'कुछ टीमें गणितीय साइकलिंग मॉडल का उपयोग यह गणना करने के लिए करती हैं कि वास्तव में एक सवार को पीछा करने वाले पेलोटन की पकड़ से बाहर रहने के लिए कब बचना चाहिए,' ब्लॉकन ने लिखा।
'ये मॉडल मानते हैं कि पेलोटन के अंदर सवारों का प्रतिरोध एक अलग सवार के 50 से 70 प्रतिशत तक होता है।
'ये मान चार इन-लाइन ड्राफ्टिंग साइकिल चालकों के छोटे समूहों पर पुराने परीक्षणों के परिणामस्वरूप होते हैं, जो तीसरे और चौथे साइकिल चालक के लिए 50 प्रतिशत तक की कमी दिखाते हैं। इसने शोधकर्ताओं को यह विश्वास दिलाया है कि एक पेलोटन के अंदर भी, यह 50 प्रतिशत लागू होगा।'
ब्लॉकन ने कहा कि उनकी अभूतपूर्व परीक्षण पद्धति से पता चला है कि समान गति से अलग-अलग सवारों के लिए ड्रैग कम होकर 5 प्रतिशत तक हो गया।
ब्लॉकन ने समर्थक सवारों की शिकायतों पर बात की है कि यह डेटा बताता है कि शौकिया आराम से एक समर्थक के पहिये में बैठ सकते हैं।
ब्लॉकन ने हमें याद दिलाया कि यह डेटा केवल एक आदर्श पेलोटन पर लागू होता है जो बिना किसी बाहरी कारक जैसे सीधी और सपाट सड़क पर सवारी कर रहा है।
ब्लॉकन के निष्कर्ष क्या करते हैं, हालांकि, थॉमस डी गेंड्ट (लोट्टो-सौडल) या स्टीव कमिंग्स (डायमेंशन डेटा) जैसे एकल ब्रेकअवे कलाकारों के लिए हमारी प्रशंसा में वृद्धि हुई है, जिन्होंने अपने पूरे करियर में लंबे समय तक अकेले रहने की आदत बना ली है। ब्रेक के परिणामस्वरूप दुनिया की सर्वश्रेष्ठ दौड़ में प्रभावशाली स्टेज जीत हुई।
