क्या आपका राइड डेटा सड़कों को सुरक्षित बना सकता है?

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क्या आपका राइड डेटा सड़कों को सुरक्षित बना सकता है?
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वीडियो: सुरक्षित साइकिलिंग के लिए सड़क कैसे पढ़ें 2024, मई
Anonim

परिवहन अधिकारियों की यह जानने में दिलचस्पी बढ़ रही है कि जब आप सवारी करते हैं तो आप कहाँ जा रहे हैं - लेकिन बिग ब्रदर बिल्कुल भी बुरा नहीं है…

क्या आप स्ट्रावा का इस्तेमाल करते हैं? यदि हां, तो क्या आपने कभी सोचा है कि - लीडरबोर्ड के नीचे कहीं बैठने के अलावा - आपके राइड डेटा के साथ क्या हो रहा है? और क्या आपने कभी बाइक-शेयरिंग योजना का उपयोग किया है, जैसे ट्रांसपोर्ट फॉर लंदन की सेंटेंडर बाइक्स या यूके के शहरों के आसपास उभरने वाली डॉकलेस ई-बाइक्स में से एक? यदि हां, तो क्या आप जानते हैं कि वे आपकी यात्रा भी रिकॉर्ड कर रहे हैं?

यह एक बिग ब्रदर परिदृश्य की तरह लगता है जिसमें सरकार और स्थानीय अधिकारी आपकी गतिविधियों को ट्रैक कर सकते हैं और बता सकते हैं कि जब भी आप अपनी बाइक पर होते हैं तो आप कहां होते हैं।क्योंकि स्ट्रैवा - जो स्वेच्छा से उपयोग किया जाता है - स्थानीय परिषदों के साथ काम कर रहा है यह दिखाने के लिए कि कौन सवारी कर रहा है और कहाँ, अभी।

लेकिन यह जरूरी नहीं कि बुरी बात हो। यह सड़कों को आपके और हर दूसरे साइकिल चालक के लिए एक सुरक्षित स्थान बनाने में मदद कर सकता है।

बदलाव की चाहत

साधारण तथ्य यह है कि साइकिलिंग डेटा का उपयोग टाउन प्लानर्स को हमारी सड़कों के बारे में निर्णय लेने में मदद करने के लिए किया जा सकता है, जिसका उद्देश्य सुरक्षा बढ़ाना और अधिक लोगों को बाइक पर प्रोत्साहित करना है।

यह महत्वपूर्ण है क्योंकि बढ़ती भीड़ और प्रदूषण दुनिया भर के अधिकारियों को साइकिल को पर्यावरण के अनुकूल और स्वस्थ तरीके से आने, छोटी यात्रा करने और सामान और सेवाओं को वितरित करने के लिए प्राथमिकता देने के लिए प्रोत्साहित कर रहे हैं।

तीन प्रकार के होते हैं: ऐतिहासिक, अनुमानित और लाइव डेटा। उत्तरार्द्ध अपेक्षाकृत नया है, लेकिन बाइक सेंसर और जीपीएस ट्रैकिंग के लिए धन्यवाद, पहले से ही एक मूल्यवान उपकरण है।

'यातायात-प्रबंधन का उपयोग करने के लिए यह "इच्छा लाइनों" के बारे में है - किन मार्गों का उपयोग किया जा रहा है और नए साइकिल मार्गों के विकसित होने की संभावना कहां है?' फिल एलिस कहते हैं।

वह बेरिल में सीओओ, नीति के प्रमुख और उत्पाद के प्रमुख हैं, जो कंपनी बाइक रोशनी की आपूर्ति करके शुरू हुई थी, लेकिन अब सैंटेंडर बाइक के लिए डेटा एकत्र करने वाले सेंसर भी प्रदान करती है।

'हमने एक उपकरण विकसित करने में बहुत समय और पैसा लगाया है जो यातायात योजनाकारों को बुनियादी ढांचे के बारे में सूचित निर्णय लेने में मदद करता है, साइकिल की मात्रा और मार्गों के बारे में, और एक शहर के चारों ओर लोगों को स्थानांतरित करने के लिए दीर्घकालिक रणनीति के बारे में, ' वह कहते हैं।

'और भले ही वह डेटा बाइक-शेयर योजनाओं से आता है, इसका उद्देश्य सामान्य, रोज़मर्रा के साइकिल चालक के लिए सड़क सुरक्षा में सुधार करना है जो अपनी बाइक की सवारी करते हैं - क्योंकि उनमें से बहुत अधिक हैं जो वहां हैं उन बाइक-शेयर योजनाओं का उपयोग करना।'

हाल तक, योजना संबंधी निर्णय लेने के लिए अधिकारियों ने ऐतिहासिक और अनुमानित आंकड़ों पर भरोसा किया है। लंदन में, परिवहन विभाग के पास साइकिल के प्रति अपनी प्रवृत्ति है, जबकि TfL के पास इसका सामरिक साइकिल विश्लेषण है। ये पोस्टकोड और मानचित्र यात्रा को ट्रैक करने के लिए जनगणना वार्ड डेटा का उपयोग करते हैं।

साइनमोन मॉडलिंग डेटा भी है, जो लंदनवासियों को उनके काम करने की अंतिम यात्रा के बारे में सर्वेक्षण करता है।

लंदन साइक्लिंग अभियान के साइमन मंक कहते हैं, 'यह उन लोगों की पहचान कर सकता है जो छोटी यात्राएं कर रहे हैं, बिना भारी भार के, कोई यात्री नहीं और दिन के उजाले में।

‘इस सभी डेटा का उपयोग सिटी हॉल द्वारा संभावित गलियारों और क्षेत्रों की पहचान करने के लिए किया जा रहा है जहां हम साइकिलिंग के स्तर को बढ़ा सकते हैं। इसे ट्रैकिंग डेटा के साथ जोड़ दें और लंदन अपने साइकिल नेटवर्क की योजना बनाने के तरीके को बदल रहा है।'

आपकी भी भूमिका है। एलिस कहते हैं, 'डेटा में कुछ अंतराल हैं जिन्हें कैमरों या काउंटिंग मशीनों का उपयोग करके आंशिक रूप से भरा जा सकता है, लेकिन फिर भी अंतराल होंगे और डेटा होने का मतलब यह नहीं है कि परिषदें सही निर्णय लें।

‘इसके लिए विश्लेषणात्मक क्षमता और अनुभव की आवश्यकता होती है, साथ ही नए खतरों को उजागर करने के लिए नियमित साइकिल चालकों की आवाज की आवश्यकता होती है।’

बस याद रखें कि आप अकेले नहीं हैं। स्थानीय अधिकारियों के पास अब कई डेटा एकत्र करने वाले उपकरण हैं, जैसे कचरे और रीसाइक्लिंग लॉरियों पर गड्ढे डिटेक्टर। ये वास्तव में गड्ढों की सूचना देने वाले साइकिल चालकों की तुलना में परिषदों के लिए और भी अधिक उपयोगी हैं क्योंकि बिन लॉरी, उनके बीच, हर जगह जाती हैं।

एलिस कहती हैं, 'ऐसे कई डेटा स्रोत हैं जिनका उपयोग सड़कों को सुरक्षित बनाने के लिए एक साथ किया जा सकता है।

भविष्य के लिए योजना बनाना

अगर साइकिल चालकों के लिए सड़कों को सुरक्षित बनाने वाली बिन लॉरी एक विरोधाभास की तरह लगती है, तो शायद हमें साइकिल पर वापस आना चाहिए।

'भविष्य में और सेंसर जोड़ने की संभावना है, ' एलिस कहती हैं। 'उदाहरण के लिए हम एक्सेलेरोमीटर या सेंसर शामिल कर सकते हैं जो सड़क की स्थिति को मापते हैं।

‘सेंसर का उपयोग दुर्घटनाओं या खतरे के स्थानों के बारे में अलर्ट भेजने के लिए किया जा सकता है, लेकिन हमें सावधान रहना होगा - शहर जटिल हैं और झूठे अलार्म सेट करने की भी संभावना है, खासकर अगर सेंसर गलती से मानता है कि कोई दुर्घटना हुई है। अभी बहुत कुछ किया जाना बाकी है।'

इ-बाइक के बढ़ते उपयोग के साथ विशेष रूप से क्षितिज पर भी बदलाव आया है।

'उनके पास नए साइकिल चालकों को आकर्षित करने की क्षमता है क्योंकि निश्चित रूप से इन-बिल्ट मोटर पहाड़ियों पर जाना आसान बनाता है, 'मुंक कहते हैं। 'और उनके पास आसानी से डेटा एकत्र करने की क्षमता है क्योंकि वे पहले से ही प्रौद्योगिकी की ओर अग्रसर हैं।'

लेकिन ई-बाइक भी मामले को उलझा सकती है। एलिस कहते हैं, 'वे तेजी से जा सकते हैं लेकिन नियमित बाइक की तुलना में भारी भी होते हैं, इसलिए वे जो डेटा उत्पन्न करते हैं वह स्ट्रैवा जैसे ऐप पर आपके द्वारा देखे जाने वाले डेटा से बहुत भिन्न हो सकता है। 'ऐसे मार्ग हो सकते हैं जो साइकिल चालकों के लिए सुरक्षित हैं लेकिन ई-बाइक के लिए इतने सुरक्षित नहीं हैं, उदाहरण के लिए।'

और स्ट्रावा अपने मुद्दे खुद बनाता है। मंक कहते हैं, 'इस समय साइकिल चलाने वाले बहुत से लोग तेज, निडर और फिट हैं, और उनका डेटा उन लोगों से संबंधित नहीं है जो सड़क की स्थिति बेहतर होने पर साइकिल चला सकते हैं।

'ज्यादातर स्ट्रावा सवार अपने समय, अपनी फिटनेस की परवाह करते हैं - वे उन देशों में साइकिल चलाने वाले अधिकांश लोग नहीं हैं जहां साइकिल चलाना एक स्वाभाविक बात है जो ज्यादातर लोग करते हैं।

‘लंदन के साइक्लिंग सुपर हाइवे के आंकड़ों से यह भी पता चलता है कि ज्यादातर लोग तेज सवारी करते हैं। ये लोग अनुभवी साइकिल चालक होते हैं।'

उसके चारों ओर एक रास्ता है, एलिस कहते हैं। 'परिषदों को उन लोगों के प्रकार को ध्यान में रखना होगा जो स्ट्रैवा का उपयोग करते हैं, और शायद साइकिल चालकों के लिए उनकी औसत गति को कम कर सकते हैं जो नहीं करते हैं।

‘वे साइकिल किराए पर डेटा ओवरले कर सकते हैं, इसलिए यदि बाइक-शेयर योजनाओं का उपयोग करने वाले लोग 6mph पर सवारी करते हैं और जो लोग 12mph पर स्ट्रावा सवारी का उपयोग करते हैं, तो एक परिषद औसत का काम कर सकती है।

हम आपको देख रहे हैं…

'बिग ब्रदर एक कारक है, और हमें इसे गंभीरता से लेना होगा, ' एलिस कहती हैं। 'हमारे दृष्टिकोण से हम प्रत्येक बाइक को "संपत्ति" के रूप में ट्रैक करते हैं, और हम केवल बाइक को ट्रैक करते हैं, न कि उपयोगकर्ता के जीपीएस को उसके फोन से।

‘स्थानीय अधिकारी डेटा में पूरी तरह से रुचि रखते हैं क्योंकि यह सड़क उपयोगकर्ताओं की मदद करने के लिए क्या कर सकता है,’ वे आगे कहते हैं। 'उस डेटा का इस्तेमाल दो सवालों के जवाब देने में किया जा सकता है: क्या उनका निवेश प्रभावी है? और सड़क के बुनियादी ढांचे में सुधार के लिए वे पहले से क्या कर रहे हैं या इसके बजाय उन्हें क्या निवेश करना चाहिए?

‘वे उन सवालों के जवाब कैसे देते हैं, यह प्रभावित करेगा कि वे अलग-अलग साइकिल लेन या डिजाइन और इंजीनियर जंक्शन पेश करते हैं या नहीं।'

अभी भी बेरिल के पास डेटा के प्रबंधन और साझा करने के लिए आंतरिक नीतियां होनी चाहिए, एलिस कहती हैं। 'डेटा साइकिल योजना और साइकिल सुरक्षा के लिए दीर्घकालिक रणनीति विकसित करने के लिए शहरों के साथ काम करने का एक हिस्सा है।'

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